нейронные сети

Как начать работу с нейронными сетями на графической плате в Windows

Полная инструкция по установке связки Anaconda Python+Theano+TensorFlow GPU+Keras

Для работы с большими данными нужны серьезные вычислительные мощности и хорошим выходом является привлечение графических плат, имеющих большое число вычислительных ядер, работающих параллельно. Благодаря этому, такой мощный инструмент анализа данных, как нейронные сети может резко увеличивать скорость своего обучения.

Анализ электрокардиосигналов с использованием нейронных сетей

В данной статье рассматриваются вопросы целесообразности и особенностей применения нейронных сетей в автоматизированном определении патологических изменений электрокардиосигнала. Приводится описание одного из вариантов построения и обучения нейронной сети, применительно к бытовым системам контроля состояния сердечно-сосудистой системы человека.
Подписаться на нейронные сети