Электрокардиосигнал (ЭКГ), его получение и применение
В нейроинтерфейсной сети LD.BioMon появилась новая функция — «Контроль сердца». Заботьтесь о сердце заранее — и пусть технологии помогают вам замечать важное до того, как оно станет проблемой.
Читайте далее
Изучая биосигналы, мы видим удивительную иерархию и взаимосвязь: от микроскопического электрического события в мембране одной клетки до макроскопического механического движения всего тела.
Читайте далее
Проект EasyEEG предназначен для регистрации и анализа сигналов мозга, однако его концепция позволяет регистрировать сигналы и других систем организма. В статье показан пример получения сигналов ЭКГ, ЭОГ, ЭМГ и КГР.
Читайте далее
Показан способ получения доступного гальванического контакта с кожей для получения таких биосигналов как ЭЭГ, ЭКГ, ЭМГ и др.
Читайте далее
личных практических систем для регистрации биопотенциалов сталкиваются с проблемой не удобства применения геля между электродом и кожей. В данной статье рассказывается как этого избежать.
Читайте далее
Систематизировав опыт настройки данного модуля для разных задач, удалось выработать универсальный алгоритм. Он приводит к желаемому результату, если выполнять все точно и аккуратно.
Читайте далее
Основной проблемой, при построении качественной системы нейросетевого анализа электрокардиосигнала (ЭКС) является выбор архитектуры данной системы и создание для неё обучающей базы данных, содержащей достаточный объём экспериментальных данных.
Читайте далее
Определяются последовательность и состав методов предварительной обработки сигнала для построения входных электрокардиографических образов. нейросети
Читайте далее
Целью настоящего исследования является рассмотрение вопросов целесообразности и особенностей применения нейронных сетей в автоматизированном определении патологических изменений электрической активности сердца.
Читайте далее
Для работы и обучения нейросетевого анализатора электрокардиосигнала на его вход требуется подавать сигнал в заранее определённой форме или так называемый образ электрокардиосигнала. От алгоритма подготовки таких образов зависит качество распознавания патологий сердечно-сосудистой системы.
Читайте далее