Методы кодирования выходов нейросетей для классификации вариабельности ритма сердца
Исследование двух методов кодирования выходов искусственных нейронных сетей, применяемых в задачах анализа скаттерграмм и гистограмм ритма сердца.
Читать далее#
Исследование двух методов кодирования выходов искусственных нейронных сетей, применяемых в задачах анализа скаттерграмм и гистограмм ритма сердца.
Читать далееВ данной работе рассматривается выбор оптимального варианта автоматизированного анализа скаттерграмм по бинарному изображению в искусственной нейросети.
Читать далееОсновной проблемой, при построении качественной системы нейросетевого анализа электрокардиосигнала (ЭКС) является выбор архитектуры данной системы и создание для неё обучающей базы данных, содержащей достаточный объём экспериментальных данных.
Читать далееВ данной работе используется геометрический метод анализа ВСР. Сущность метода заключается в изучении закона распределения кардиоинтервалов как случайных величин.
Читать далееОпределяются последовательность и состав методов предварительной обработки сигнала для построения входных электрокардиографических образов. нейросети
Читать далееЦелью настоящего исследования является рассмотрение вопросов целесообразности и особенностей применения нейронных сетей в автоматизированном определении патологических изменений электрической активности сердца.
Читать далееДля работы и обучения нейросетевого анализатора электрокардиосигнала на его вход требуется подавать сигнал в заранее определённой форме или так называемый образ электрокардиосигнала. От алгоритма подготовки таких образов зависит качество распознавания патологий сердечно-сосудистой системы.
Читать далееПредлагаются два основных варианта построения структуры нейронных сетей для анализа электрокардиосигналов. Показаны принципы построения и особенности обучающей базы данных.
Читать далееВ данной работе рассматриваются вопросы целесообразности и особенностей применения нейронных сетей в автоматизированных системах диагностики патологических изменений электрокардиосигнала. Приводится описание одного из вариантов построения и обучения нейронной сети, применительно к бытовым системам контроля состояния сердечно-сосудистой системы человека.
Читать далееПолная инструкция по установке связки Anaconda Python+Theano+TensorFlow GPU+Keras Для работы с большими данными нужны серьезные вычислительные мощности и хорошим выходом
Читать далее